L’évaluation en ligne est devenue un outil incontournable pour les organisations qui souhaitent tester les compétences et les connaissances de leurs candidats de manière efficace et sécurisée. Cependant, ce domaine regorge de termes techniques qu’il est essentiel de comprendre pour choisir la meilleure solution d’évaluation.
Ce glossaire vous propose des définitions claires et précises des concepts clés de l’évaluation en ligne, couvrant les types d’examens, la sécurisation, la correction et les technologies associées.
A
- Accessibilité numérique : Ensemble de bonnes pratiques garantissant que les examens en ligne sont utilisables par tous, y compris les personnes en situation de handicap.
C
- Correction automatique : Système permettant de corriger automatiquement les réponses des candidats, particulièrement utile pour les questions fermées (QCM, vrai ou faux, etc.).
E
- Évaluation numérique : Processus d’évaluation des connaissances ou des compétences réalisé à l’aide d’outils technologiques, généralement via une plateforme en ligne. L’évaluation numérique peut inclure des tests automatisés, des questionnaires interactifs, des évaluations par les pairs et des examens surveillés à distance. Elle offre des avantages tels que la correction automatique, la flexibilité et une meilleure accessibilité.
- Examen à distance : Évaluation réalisée en ligne, sans nécessité de déplacement physique du candidat.
- Examen à fort enjeu : Évaluation dont les résultats ont un impact significatif sur l’avenir du candidat, comme l’obtention d’un diplôme, d’une certification professionnelle ou l’accès à un poste. Ces examens nécessitent souvent des mesures de sécurité renforcées, telles que la surveillance en ligne et l’authentification de l’identité, afin de garantir leur intégrité et leur équité.
L
- LMS (Learning Management System) : Plateforme permettant de gérer et d’administrer des formations en ligne.
P
- Proctoring (surveillance d’examen) : Méthodes de supervision des examens en ligne, pouvant inclure l’enregistrement vidéo, l’intelligence artificielle ou un surveillant humain à distance.
- Plagiat : Copie non autorisée de contenu ou réponses d’un autre candidat. Certains systèmes détectent automatiquement ces comportements.
- Plan d’accommodement : Ensemble de mesures mises en place pour adapter les conditions d’un examen en ligne aux besoins spécifiques d’un candidat en situation de handicap ou ayant des contraintes particulières. Il peut inclure l’ajout de temps supplémentaire, l’utilisation de technologies d’assistance, une interface adaptée ou des modalités de surveillance alternatives, afin de garantir une évaluation équitable et accessible à tous.
Q
- QCM (Questionnaire à Choix Multiples OU Question à choix multiples) : Type d’examen, ou de question, où le candidat choisit une ou plusieurs bonnes réponses parmi une liste proposée.
- QCM adaptatif : Examen où les questions s’adaptent en fonction des réponses précédentes du candidat, afin d’évaluer son niveau plus précisément. Ce type de questionnaire est souvent utilisé en évaluation langagière ou dans des tests psychométriques.
R
- Rétroaction numérique : Rétroaction fournie, en ligne, aux candidats après une évaluation, leur permettant d’identifier leurs erreurs et de s’améliorer.
S
- Score de similarité : Indicateur mesurant le degré de correspondance entre la réponse d’un candidat et un texte de référence, comme un solutionnaire ou une réponse modèle. Généralement exprimé en pourcentage, ce score est utilisé pour évaluer la proximité d’une réponse avec l’attendue.
- Sécurisation des examens : Ensemble des fonctionnalités disponibles pour prévenir la fraude, comme l’ordonnancement des questions, la variation automatique des questions et la validation de l’identité.
- Surveillance asynchrone : Méthode de surveillance des examens en ligne où les sessions des candidats sont enregistrées (vidéo, audio, activité à l’écran) et examinées ultérieurement par un surveillant humain, assisté ou non, par des algorithmes et de l’IA. Contrairement à la surveillance en direct, cette approche permet une plus grande flexibilité pour les candidats et les surveillants tout en garantissant l’intégrité de l’examen.
- SaaS (Software as a Service) : Modèle d’application en ligne où l’utilisateur accède à un logiciel (comme Nexam) via un navigateur, sans installation locale.
T
- Triche : Toute action visant à contourner les règles d’un examen pour obtenir un avantage injuste. En évaluation en ligne, la tricherie peut prendre plusieurs formes, comme l’utilisation de ressources non autorisées (moteurs de recherche, documents, messagerie, IA générative), l’aide d’une tierce personne ou le partage des questions d’examen. Pour contrer ces pratiques, des mesures telles que la surveillance en ligne, la détection d’anomalie et l’analyse des scores de similarités sont souvent mises en place.
V
- Validation de l’identité : Processus permettant de confirmer qu’un candidat est bien la personne autorisée à passer l’examen en ligne. Cette vérification peut inclure plusieurs méthodes, comme la capture de pièce d’identité, la reconnaissance faciale, l’authentification multifactorielle ou la supervision humaine. Elle est essentielle pour prévenir l’usurpation d’identité et garantir l’intégrité des évaluations à distance.
Comprendre ces termes clés vous permettra d’optimiser vos processus d’évaluation en ligne et de choisir des solutions adaptées à vos besoins. Avec Nexam, profitez d’une plateforme intuitive et sécurisée qui simplifie la gestion des examens, de la conception à la correction.
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